大发uu快3新平台_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   但是我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用土依据 ,在这篇文章里,亲们儿是通过Hystrix调用正常工作的服务,也越多说,Hytrix的保护机制并非要起作用,这里亲们儿将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。这个类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,越多在其中增加了getFallback土依据 ,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很类式
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient土依据

没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run土依据

也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback土依据

,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(800);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
80			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    这个类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很类式,而initRestClient和run土依据 根本没变,越多有就不再完整性给出了。

    在第18行里,亲们儿重写了HystrixCommand类的getFallback土依据 ,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出一段话,在实际的项目里,还需用跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的完整性一样,越多,在运行这段代码前无需运行HystrixServerDemo项目的启动类,越多服务一定是调用非要的。运行本段代码后,亲们儿能看多如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,亲们儿能确认,一旦调用服务出错,Hystrix防止类能自动地调用getFallback土依据 。

    倘若这里非要定义getFallback土依据 ,非要一旦服务不可用,非要用户倘若在连接超时但是,在浏览器里看多一串毫无意义的内容,越多用户体验就很差,倘若整个系统的其它容错土依据 也没到位,甚至都是倘若是因为当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里倘若亲们儿在hystirx提供的getFallback土依据 里做了充分的准备,非要一旦再次跳出错误,这段错误防止的代码能被立即触发,其效果就为宜熔断后继的防止流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出什么的问题了,以及后继该怎么可不还可以防止,越多一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,当事人面无需造成因体验过差而用户大规模流失的状态。

    倘若每次请求都是走后台应用系统进程乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力越多,有但是这个因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。越多有,大多数网站会把一些无需实时更新的数据放入 缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的同去,都可不还可以支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,亲们儿将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用一个多HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,亲们儿定义了一个多用户id,并在第6行定义了一个多存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,亲们儿在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put土依据 模拟地构建了一个多用户,在项目里,用户的信息实在是指在数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    倘若不走缓存一段话,第13行定义run函数倘若被execute土依据 触发,在其中的第15行里,亲们儿通过get土依据 从userList这个HashMap里获得两根用户数据,这里亲们儿用get土依据 来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey土依据 是Hystrix实现缓存的关键,在其中亲们儿还需用定义“缓存对象的标准”,具体而言,亲们儿在这里是返回String.valueOf(id),也越多说,倘若第五个HystrixCacheDemo对象和第一个多对象具有相同的String.valueOf(id)的值,非要第五个对象在调用execute土依据 时,就还需用走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,倘若无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义一个多具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第一个多对象调用的是run土依据

,非要走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第五个对象,倘若和第一个多对象具有相同的id,越多有走缓存    
80            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但倘若缓存已清,越多有cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main土依据 里,亲们儿定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext土依据 ,初始化了上下文,越多都可不还可以启动缓存机制。,在第24和25行里,亲们儿创建了一个多不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,亲们儿通过cacheDemo1对象的execute土依据 ,根据id查找用户,实在亲们儿在这里是通过run土依据 里第15行的get土依据 从HashMap里取数据,但亲们儿还需用把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第80行里,亲们儿调用了cacheDemo2对象的execute土依据 ,倘若它和cacheDemo1对象具有相同的id,越多有这里并非要走execute土依据 ,越多直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就还需用防止因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,亲们儿在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,但是,实在在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但倘若上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,越多有在第37里执行的execute土依据 并非要走缓存。

    运行上述代码,亲们儿能看多如下的输出,哪此打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请亲们儿注意,在缓存相关的getCacheKey土依据 里,亲们儿都是定义“保存缓存值”的逻辑,越多定义“缓存对象的标准”,初学者老会 会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey土依据 里,亲们儿并非要保存id是1的User对象的值(这里是Tom),越多定义了如下的标准:倘若一个多(或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,倘若缓存中也倘若存有id的1的结果值,非要后继对象则还需用直接从缓存里读数据。

    在上文里,亲们儿演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,亲们儿将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,亲们儿还需用通过extends HystrixCommand<T>的土依据 ,让一个多类具备Hystrix保护机制的行态,其中T是泛型,在上述案例中亲们儿用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand但是,亲们儿就还需用通过重写run土依据 和getFallback土依据 来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,这个个多土依据 的返回值需用和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,亲们儿一般在getFallback土依据 里,定义“服务不可用”时的保护土依据 (也越多后文里将要提到的降级土依据 )。

    第三,亲们儿还还需用通过缓存机制来降低并发状态下对服务器的压力,在Hystrix里,亲们儿还需用在getCacheKey里定义“判断还需用走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一需用开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象是是不是同一个多,倘若是,倘若但是被调用过,则还需用走缓存。

    本文谢绝转载。